機械学習

機械学習に関わる解説をまとめます。

• 機械学習について
  • 機械学習で実現したいこと
  • 機械学習をいつ使うのか
  • 参考資料
• 予測モデル
  • ロジスティック回帰
  • 決定木
  • ランダムフォレスト
  • SVM（サポートベクターマシン）
• 機械学習の用語集
  • クロスバリデーション
  • 特徴
  • ハイパーパラメーター
  • 欠測値
  • マージン最大化
  • 機械学習で持っておくべき数学的な知識
  • 過学習
  • 前処理
  • 次元削減
  • 正則化
  • scikit-learn
  • 標準化
  • しきい値（閾値）
  • データ分割
  • 変数 X
  • 変数 y

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