機械学習¶ 機械学習に関わる解説をまとめます。 機械学習について 機械学習で実現したいこと 機械学習をいつ使うのか 参考資料 予測モデル ロジスティック回帰 決定木 ランダムフォレスト SVM（サポートベクターマシン） 機械学習の用語集 クロスバリデーション 特徴 ハイパーパラメーター 欠測値 マージン最大化 機械学習で持っておくべき数学的な知識 過学習 前処理 次元削減 正則化 scikit-learn 標準化 しきい値（閾値） データ分割 変数 X 変数 y 当コンテンツの知的財産権は株式会社ビープラウドに所属します。詳しくは利用規約をご確認ください。
