更新履歴　2019-08-28

2019年8月28日分のPyQの更新内容です。

コース修正

• コース 統計分析 からパート「仮説検定」を外しました。

問題追加

• クエスト リスト内の値をインデックスで取り出す に問題を追加しました。

問題修正

解説が少ない問題の解説の追加、ソースコードの見直し、不具合修正を行いました。

以下のクエストのソースコードのバージョンを変更しました。

• 比較演算

• 数値の計算、if文を使ったプログラムの演習

• リスト内の値をインデックスで取り出す

• リストへの値の追加

• 辞書を使ったプログラムを写経してみよう

• 辞書の作り方と、基本的な使い方

• 辞書の値の更新方法

• 辞書の値の削除方法

• 辞書にキーが存在するかを判定しよう

• 辞書のキーの一覧、値の一覧を取得しよう

• 辞書をループで使おう

• 辞書の値を書き換える演習

• 辞書を使って文房具の利用状況を確認

• 辞書を使った集計プログラムを写経しよう

• リストとfor文、辞書を応用して集計しよう

• ファイルの読み込み方法を学ぼう

• for文を使ってファイルを1行ずつ読み込む方法

• 文字列.splitを使った文字列の分割方法

• 読み込んだファイルの値をif文で判定しよう

• ファイルの読み込み、for文、if文や辞書を応用する演習

• 現在の日付、時刻を取得しよう

• 日時の作成

• 日時を文字列に変換する方法を学ぼう

• 文字列を日時に変換する方法を学ぼう

• 日時の差分(何日前、何日後)を計算しよう

• open()関数を使ってファイルへ出力しよう

• 日時をファイルへ出力しよう

• 辞書の総合演習

• ファイル読み込み、for文、if文と辞書を応用した集計の総合演習

• タプルの使い方を学ぼう

• タプルを辞書のキーとして使おう

• チャレンジ！西暦を和暦に変換する関数を書こう

• 文字列の主なメソッド

• 関数を作ろう

• タプル

• 集合

• 辞書

• datetimeモジュール

• 入力と出力

• JSONとpickleの使い方

• チャレンジ！ログの整理

• 集合（set）の使い方を学ぼう

• setのメソッドの使い方を学ぼう

• setを使った集合演算を学ぼう〜和・積・差

• setを使った集合演算を学ぼう〜対称差・部分集合の判定

• 集合（set）の使い方の演習

• 関数の引数とデコレーターの演習

• オブジェクト指向演習〜アドレス帳〜

• オブジェクト指向演習〜自動販売機の制御プログラム〜

• ブラックジャックを作ろう

• zipfileライブラリー

• collectionsライブラリー

• 正規表現の演習

• チャレンジ！階層の深い辞書を1段に変換しよう

• テンプレートにリストや辞書を渡してみよう

• 数字リテラルと数字のクラス

• mathライブラリー（判定関数）

• mathライブラリー（指数・対数関数）

• mathライブラリー（三角関数）

• mathライブラリー（切上げ、切捨て）

• collectionsライブラリーの便利クラスについて学ぼう

• collectionsライブラリーの抽象クラスについて学ぼう

• データ構造（スタック）

• データ構造（キュー）

• データ構造（ヒープ）

• データ構造（素集合：UnionFind）

• イテラブル、イテレーター、ジェネレーターについて学ぼう

• つなげる系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 繰り返し系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• まとめと複製のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 組合せ系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 選択系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 参照系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• itertoolsを使って対戦表を組もう

• まとめる系のmore-itertoolsライブラリーについて学ぼう

• 選択系のmore-itertoolsライブラリーについて学ぼう

• 参照系のmore-itertoolsライブラリーについて学ぼう

• 色々な問題の答えを二分探索してみよう

• 幅優先探索で迷路を解こう

• 深さ優先探索で迷路を解こう

• NumPyを使おう

• NumPyのデータ構造の基本〜多次元配列の作成

• NumPyで乱数を作ろう

• 多次元配列の使い方を学ぼう〜参照と代入

• 次元数が異なる配列の演算を学ぼう〜ブロードキャストとは

• ブロードキャストをもっと学ぼう〜次元数が異なる配列の代入や比較

• NumPyでセル・オートマトンの計算をしよう

• いろいろなユニバーサル関数を見てみよう

• ユニバーサル関数以外の関数を見てみよう

• NumPyの便利な関数を知ろう〜統計量やソート

• NumPyの便利な関数を知ろう〜集合と相関

• NumPyで行列計算をしよう

• NumPyで商品をレコメンドするプログラムを書いてみよう

• NumPyでページランクを計算してみよう

• ベイズの定理

• 統計の基礎の確認

• サンプリングの確認

• 区間推定

• 推定のおさらい

• 仮説検定とは

• データに基づく仮説検定

• 両側検定と片側検定

• 2標本の検定

• 多重仮説検定

• 色々な仮説検定

• 1次方程式を用いた分類

• クラスタリングを使って顧客を分類しよう

• 主成分分析を使って画像データの次元を削減しよう

• モデルの複雑さと過学習の関係を学ぼう

• 線形回帰を使って回帰分析してみよう

• 正則化を使って回帰分析しよう

• 回帰のパラメーターの探索しよう

• 非線形回帰を使おう

• patsyのモデル式を使おう

• クラスタリングで顧客の分類をしよう

• 主成分分析で画像データの次元削減をしよう

• ランダムフォレストでデータを分類しよう

• 説明変数を改善して住宅価格を予測しよう

• 色々なモデルで住宅価格を予測しよう

• 論理とは

• 対偶とは

• カードの色が一致する確率

• グラフの種類ごとの作成

• グラフの属性

• 完全グラフなどの作成

• 頂点や辺の削除

• グラフの繰り返し

• グラフの性質（無向、多重、連結、2部、木グラフなど）

• グラフの性質（オイラー閉路、マッチングなど）

• グラフの変換（補グラフなど）

• グラフの変換（線グラフなど）

• グラフの最短路

• レビューの割当を最適化しよう

• 双対問題とは

• データ分析と最適化

• レビュー割当をpandasで最適化

• 輸送最適化問題を解こう

• 組合せ最適化とは

• マス埋め問題

• collectionsを学ぼう

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