NumPyの乱数

主なNumPyの乱数

乱数

名前	意味
beta	第1種のベータ分布に従う乱数（0から1の連続値）。αとβの2つのパラメータで形状を指定。
binomial	二項分布に従う乱数（0以上の整数値）。確率pで成功する独立な試行をn回実行した時の成功回数の分布。
choice	リストから等確率で発生。
dirichlet	ディリクレ（Dirichlet）分布に従う乱数（0から1の連続値）。多変量ベータ分布。
exponential	指数分布に従う乱数（0以上の連続値）。平均を指定。
integers	一様分布に従う乱数（[low, high)の整数値）。highは含みません。
multivariate_normal	多次元正規分布に従う乱数（-infからinfの連続値）。相関のあるN個の正規分布の乱数。
normal	正規分布に従う乱数（-infからinfの連続値）。平均値を頂上とする左右対称の山型の分布。
poisson	ポアソン分布に従う乱数（0以上の整数値）。「単位時間あたり平均でλ回発生する事象」の発生回数。
random	一様分布に従う乱数（0から1の連続値）。
standard_normal	平均0、標準偏差1の標準正規分布に従う乱数（-infからinfの連続値）。
uniform	一様分布に従う乱数（[low, high)の連続値）。highは含みません。

実行例

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng(0)
print(rng.random())

実行結果

0.6369616873214543

さらに詳しくは、Random samplingを参照ください。

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