更新履歴　2019-11-27

2019年11月27日分のPyQの更新内容です。

コース追加

• コース PyQコラボレーション を追加しました。

問題追加

問題を追加しました。

• パート pandasチャレンジ1st

• パート pandasチャレンジ2nd

• クエスト 最小全域木問題

• クエスト 最小カット問題

• クエスト 最小費用流問題

以下のクエストに問題を追加しています。リセットして実行ください。

• クエスト 日時の差分(何日前、何日後)を計算しよう

• クエスト ワインの評価を推定してみよう

問題修正

解説が少ない問題の解説の追加、ソースコードの見直し、不具合修正を行いました。

以下のクエストのソースコードのバージョンを変更しました。

• チュートリアル

• print関数の使い方とよくあるエラー

• 変数への代入と利用

• 文字列の結合方法

• 文字列と変数を使ったプログラムを書く演習

• 四則演算と剰余の使い方

• 変数を利用した計算

• if文の基本

• 比較演算

• if文でのelifの書き方

• 数値の計算、if文を使ったプログラムの演習

• リスト内の値をインデックスで取り出す

• リストへの値の追加

• リストからの値の削除

• リスト内の値の更新

• リストの繰り返し処理(ループ)を使おう

• リストを使ったプログラムの演習

• 辞書の作り方と、基本的な使い方

• 辞書の値の削除方法

• 辞書をループで使おう

• 辞書を使って文房具の利用状況を確認

• ファイルの読み込み方法を学ぼう

• for文を使ってファイルを1行ずつ読み込む方法

• 文字列.splitを使った文字列の分割方法

• 読み込んだファイルの値をif文で判定しよう

• ファイルの読み込み、for文、if文や辞書を応用する演習

• 現在の日付、時刻を取得しよう

• 日時の作成

• 日時を文字列に変換する方法を学ぼう

• 文字列を日時に変換する方法を学ぼう

• 日時の差分(何日前、何日後)を計算しよう

• 日時の使い方、文字列との変換、日時の比較をする演習

• open()関数を使ってファイルへ出力しよう

• for文、日時、ファイルへの出力を応用した演習

• ファイルへの書き込み、読み込みの総合演習

• ファイル読み込み、for文、if文と辞書を応用した集計の総合演習

• 関数を定義する演習

• タプルの使い方を学ぼう

• 複数の変数に要素を代入する方法を学ぼう

• タプルを辞書のキーとして使おう

• 文字列の表示、改行とエスケープシーケンスの使い方

• 整数型, 浮動小数点数型

• 真偽型（ブール型）

• 論理演算の基本とif文での複数条件

• リスト、for文とは何か？のおさらい

• while文、break、continue

• while文でのループでズンドコ節に合いの手を入れよう

• 組み込み関数と関数のインポートの演習

• 文字列のメソッドやフォーマットを使う演習

• 複数のデータ型を応用する演習

• チャレンジ！売上データを集計しよう

• リストを使おう

• プログラムを書いてみよう

• for文を書いてみよう

• 関数を作ろう

• 任意個数の引数とアンパック

• ラムダ式とドキュメンテーション文字列

• リストのメソッドと内包表記

• ループ用の関数や条件や比較

• 入力と出力

• 公式ドキュメントを読もう

• setを使った集合演算を学ぼう〜和・積・差

• 仮引数の使い方を学ぼう

• 集合（set）の使い方の演習

• for文関連関数、内包表記の演習

• チャレンジ！ディレクトリー内のファイルを検索する関数を書こう

• チャレンジ！そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習

• チャレンジ！お好み焼きの具の検討

• ディレクトリーの作成と削除

• ファイルの読み込みと書き込み

• enumライブラリー

• collectionsライブラリー

• 正規表現の基礎

• 正規表現で駅弁一覧データを処理しよう

• チャレンジ！長いリストを分割するプログラムを書こう

• チャレンジ！階層の深い辞書を1段に変換しよう

• チャレンジ！数字を序数に変換するプログラムを書こう

• Djangoとデータベース〜一覧を表示しよう

• Djangoとデータベース〜特定のデータを取り出そう

• Djangoでデータを追加する〜感想フォームの実装

• Djangoでデータを追加する〜いいねボタンの実装

• 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ

• 散布図、ヒストグラム、箱ひげ図

• collectionsライブラリーの便利クラスについて学ぼう

• データ構造（連結リスト）

• イテラブル、イテレーター、ジェネレーターについて学ぼう

• pandasでのデータ集計を学ぼう

• 簡単なデータ処理でpandasの基本を確かめよう

• DataFrameの使い方を振り返ろう

• DataFrameのデータを行単位で参照しよう

• pandasで役に立つデータのサマリの確認方法を学ぼう

• 次元数が異なる配列の演算を学ぼう〜ブロードキャストとは

• いろいろなユニバーサル関数を見てみよう

• NumPyの便利な関数を知ろう〜統計量やソート

• NumPyで商品をレコメンドするプログラムを書いてみよう

• NumPyでページランクを計算してみよう

• ベイズの定理

• 点推定

• 1次方程式を用いた分類

• ワインの評価を推定してみよう

• 機械学習でマーケティングをしてみよう

• プロフィールから年収を判定してみよう

• 主成分分析を使って画像データの次元を削減しよう

• 線形回帰を使って回帰分析してみよう

• 生まれ年の干支を求めよう

• botを作ろう

• botをDjango上で動かそう

• スタックを実装しよう

• キューを実装しよう

• pandasでExcelファイルを読み込もう

• 散布図を描こう

• ヒストグラムを描こう

• NumPyの使い方を学ぼう

• collectionsを学ぼう

当コンテンツの知的財産権は株式会社ビープラウドに所属します。詳しくは利用規約をご確認ください。