pandasを利用したCSVファイルの読み込み

実務上でpandasのDataFrameを作る時は、以下のような既存のデータを読み込むことがほとんどです。

  • CSV, TSVファイル

  • EXCELファイル

  • SQLのSELECT結果

  • HTMLのテーブル

  • JSON

pandasにはさまざまなデータソースからの読み込み手段が存在します。

ここではpandas.read_csv(ファイルパス)を使ってCSVファイル（'dataset/health_check.csv'）を読み込んでDataFrameを作成しています。 このとき、オプションがなければread_csvは以下のように動作します。

  • 1行目はヘッダーとしてカラム名を読み込む。

  • 区切り文字は , （半角カンマ）

  • データに囲み文字 " （例えばダブルクォーテーション）がないCSVファイル

引数 sep にデリミタを指定できます。タブ区切りのTSVファイル（'dataset/health_check.tsv'）を読み込む場合は、 sep='\t'を利用します。

また、ヘッダーを持たないCSVファイル（'dataset/health_check_nohead.csv'）を読み込む場合は、引数namesを指定します。これで、

read_csv

さらに詳しくは、pandas.read_csvを参照ください。

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