特徴とは、他と比べて特に目立ったり、他との区別に役立ったりする点のことです。
特徴 とは、データセットのうち「判定基準」として使える値のことです。 例えば「顧客の年齢」や「ワインの成分（クエン酸の量）」などが特徴となります。
11種類の特徴がある「ワインの成分と美味しさ」のデータセットを例にすると、下図の酒石酸、酢酸、クエン酸などの値が 特徴 です:
特徴の各種類のことを 次元 といいます。 データセットに11種類の特徴がある場合は 11次元のデータセット と呼びます。
特徴量とは、各次元（特徴）の値のことです。
