特徴

一般的な意味での「特徴」

特徴とは、他と比べて特に目立ったり、他との区別に役立ったりする点のことです。

機械学習での「特徴」

特徴 とは、データセットのうち「判定基準」として使える値のことです。 例えば「顧客の年齢」や「ワインの成分（クエン酸の量）」などが特徴となります。

11種類の特徴がある「ワインの成分と美味しさ」のデータセットを例にすると、下図の酒石酸、酢酸、クエン酸などの値が 特徴 です:

次元

特徴の各種類のことを 次元 といいます。 データセットに11種類の特徴がある場合は 11次元のデータセット と呼びます。

特徴量

特徴量とは、各次元（特徴）の値のことです。

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