SciPy.statsの確率変数

SciPy.statsには、色々な確率変数が用意されています。

主な確率変数です。確率変数は、連続値をとるものと離散値をとるものの2種類あります。

主な確率変数
名前 種別 分布
beta 連続 ベータ分布
binom 離散 二項分布
expon 連続 指数分布
lognorm 連続 対数正規分布
nbinom 離散 負の二項分布
norm 連続 正規分布
poisson 離散 ポアソン分布
t 連続 t分布

確率変数の主なメソッドは、共通して使えます。

確率変数の主なメソッド
名前 意味
cdf(cumulative distribution function) 累積分布関数
fit 分布のパラメーター推定(連続のみ)
freeze パラメーターを固定した確率変数を作成
interval 信頼水準の範囲を求める
mean 平均
median 中央値
pdf(probability density function) 確率密度関数(連続のみ)
pmf(probability mass function) 確率質量関数(離散のみ)
ppf(percent point function) 累積分布関数の逆関数
random_state 確率変数の状態
rvs 乱数の発生
std 標準偏差
var 分散

さらに詳しくは、下記などを参照ください。

scipy.stats.normscipy.stats.t