SciPy.statsの確率変数¶
SciPy.statsには、色々な確率変数が用意されています。
主な確率変数です。確率変数は、連続値をとるものと離散値をとるものの2種類あります。
名前 |
種別 |
分布 |
|---|---|---|
beta |
連続 |
ベータ分布 |
binom |
離散 |
二項分布 |
expon |
連続 |
指数分布 |
lognorm |
連続 |
対数正規分布 |
nbinom |
離散 |
負の二項分布 |
norm |
連続 |
正規分布 |
poisson |
離散 |
ポアソン分布 |
t |
連続 |
t分布 |
確率変数の主なメソッドは、共通して使えます。
名前 |
意味 |
|---|---|
cdf(cumulative distribution function) |
累積分布関数 |
fit |
分布のパラメーター推定（連続のみ） |
freeze |
パラメーターを固定した確率変数を作成 |
interval |
信頼水準の範囲を求める |
mean |
平均 |
median |
中央値 |
pdf(probability density function) |
確率密度関数（連続のみ） |
pmf(probability mass function) |
確率質量関数（離散のみ） |
ppf(percent point function) |
累積分布関数の逆関数 |
random_state |
確率変数の状態 |
rvs |
乱数の発生 |
std |
標準偏差 |
var |
分散 |
さらに詳しくは、下記などを参照ください。
