更新履歴　2022-12-21

2022年12月21日分のPyQの更新内容です。

クエストの更新

問題文のフォーマットの改善を行いました。

• 論理演算子

• 組み込み関数と関数のインポートの演習

• 文字列のメソッドやフォーマットを使う演習

• 複数のデータ型を応用する演習

• 公式ドキュメントを読もう

利用しているライブラリーのバージョンアップを行いました。

• Jupyter Notebookのグラフ描画とマジックコマンド

• matplotlibとは

• 描画オブジェクトとサブプロット

• グラフの設定

• 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ

• 散布図、ヒストグラム、箱ひげ図

• グラフの加工

• テキストボックスとドロップダウン

• インタラクティブにグラフの接線を引こう

• mathライブラリー（指数・対数関数）

• mathライブラリー（三角関数）

• アルゴリズムの評価と計算量

• データ構造（キュー）

• データ構造（連結リスト）

• 幅優先探索で迷路を解こう

• グラフを描画しよう

• pandasでCSVファイルを読み込もう

• pandasでCSVファイルに書き込もう

• pandasでグラフを描画しよう

• いろいろなグラフを描画しよう

• 運動の記録を集計してグラフを描画しよう

• 摂取カロリーの記録を集計してグラフを描画しよう

• 製品のレビュー評価ランキングを作ろう

• 読書記録のランキングを作ろう

• pandasでグラフを描画してデータの概要を確かめよう

• DataFrameを加工しよう〜連結編

• DataFrameを加工しよう〜結合編

• pandasでのクロス集計を学ぼう

• pandasで欠損値を扱う方法を学ぼう

• 欠損値を含むデータの変換を学ぼう

• 時系列データの読込を学ぼう

• 時系列データを処理する方法を学ぼう

• pandasでデータの読み込んで欠損値処理をしよう

• pandasでのデータ読込・欠損値の演習〜売上データの報告書作成の確認演習

• グラフによる可視化

• CSVファイル保存時の余計な列を除くには

• Jupyterのセルの途中でDataFrameを表示するには

• pandasの行を省略させずに表示するには

• NumPyのデータ構造の基本〜多次元配列の作成

• NumPyでセル・オートマトンの計算をしよう

• 配列の要素ごとに演算するユニバーサル関数を学ぼう

• NumPyの便利な関数を知ろう〜集合と相関

• NumPyで商品をレコメンドするプログラムを書いてみよう

• NumPyでページ重要度を計算してみよう

• シミュレーションと統計量

• 大数の法則とばらつき

• 統計の基礎の確認

• 母集団と標本

• 標本平均の標準誤差

• サンプリングの確認

• 点推定

• 可視化してしきい値を見つける

• しきい値が決められないデータの扱い方

• 2次元データをプロット

• 1次方程式を用いた分類

• ロジスティック回帰とは？

• ワインの評価を推定してみよう

• ロジスティック回帰の弱点を知ろう

• データに特徴を加えて線形分離可能にする方法を学ぼう

• 決定木を使って分類しよう

• 過学習の罠について知ろう

• SVM（サポートベクターマシン）を使ってみよう

• クラスタリングを使って顧客を分類しよう

• 主成分分析を使って画像データの次元を削減しよう

• 決定木で良いモデルについて学ぼう

• モデルの複雑さと過学習の関係を学ぼう

• ハイパーパラメーターをチューニングしよう〜クロスバリデーション

• アンサンブル学習とランダムフォレストを学ぼう

• 線形回帰を使って回帰分析してみよう

• 回帰分析の過学習を見てみよう

• 正則化を使って回帰分析しよう

• 回帰のパラメーターの探索しよう

• 非線形回帰を使おう

• 色々な回帰で過学習のなりにくさを確認しよう

• patsyのモデル式を使おう

• AICを使って変数選択をしよう

• 対象とする単語を決めよう

• クラスタリングで顧客の分類をしよう

• 主成分分析で画像データの次元削減をしよう

• 決定木を使ってデータを分類しよう

• ランダムフォレストでデータを分類しよう

• 説明変数を改善して住宅価格を予測しよう

• 色々なモデルで住宅価格を予測しよう

• グラフの種類ごとの作成

• グラフの属性

• サイクルなどの作成

• 完全グラフなどの作成

• 頂点や辺の削除

• グラフの繰り返し

• グラフの性質（無向、多重、連結、2部、木グラフなど）

• グラフの性質（オイラー閉路、マッチングなど）

• グラフの変換（補グラフなど）

• グラフの変換（線グラフなど）

• グラフの最短路

• 最小全域木問題

• 最小カット問題

• 最小費用流問題

• 線形最適化とは

• モデルと変数を作ろう

• 双対問題とは

• 勤務スケジューリングとは

• ナンバープレースを解こう

• 観測統計量を使った待ち行列

• 散布図を描こう

• ヒストグラムを描こう

• 県を4色に塗り分けよう

• 野球選手の守備を決めよう

• データを可視化してみましょう

• 食事の献立を決めよう

• はじめてのpandas

• pandasでのデータ集計を学ぼう

• DataFrameでのデータ絞り込みを学ぼう

• pandasのデータ構造Series（シリーズ）を学ぼう

• pandasのデータ構造DataFrameを学ぼう

• DataFrameのデータを行単位で参照しよう

• DataFrameの列データの追加と演算について学ぼう

• DataFrameのデータを絞り込むフィルタリングについて学ぼう

• DataFrameのデータ絞り込みを振り返ろう

• Seriesで文字列を一括処理する方法を学ぼう

• Seriesで文字列を一括処理する方法を振り返ろう

• pandasによるデータ処理の基本を確かめよう

• pandasでのグラフ描画

• いろいろなグラフを描画

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