更新履歴 2022-12-21¶ 2022年12月21日分のPyQの更新内容です。 クエストの更新¶ 問題文のフォーマットの改善を行いました。 論理演算子 組み込み関数と関数のインポートの演習 文字列のメソッドやフォーマットを使う演習 複数のデータ型を応用する演習 公式ドキュメントを読もう 利用しているライブラリーのバージョンアップを行いました。 Jupyter Notebookのグラフ描画とマジックコマンド matplotlibとは 描画オブジェクトとサブプロット グラフの設定 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ 散布図、ヒストグラム、箱ひげ図 グラフの加工 テキストボックスとドロップダウン インタラクティブにグラフの接線を引こう mathライブラリー(指数・対数関数) mathライブラリー(三角関数) アルゴリズムの評価と計算量 データ構造(キュー) データ構造(連結リスト) 幅優先探索で迷路を解こう グラフを描画しよう pandasでCSVファイルを読み込もう pandasでCSVファイルに書き込もう pandasでグラフを描画しよう いろいろなグラフを描画しよう 運動の記録を集計してグラフを描画しよう 摂取カロリーの記録を集計してグラフを描画しよう 製品のレビュー評価ランキングを作ろう 読書記録のランキングを作ろう pandasでグラフを描画してデータの概要を確かめよう DataFrameを加工しよう〜連結編 DataFrameを加工しよう〜結合編 pandasでのクロス集計を学ぼう pandasで欠損値を扱う方法を学ぼう 欠損値を含むデータの変換を学ぼう 時系列データの読込を学ぼう 時系列データを処理する方法を学ぼう pandasでデータの読み込んで欠損値処理をしよう pandasでのデータ読込・欠損値の演習〜売上データの報告書作成の確認演習 グラフによる可視化 CSVファイル保存時の余計な列を除くには Jupyterのセルの途中でDataFrameを表示するには pandasの行を省略させずに表示するには NumPyのデータ構造の基本〜多次元配列の作成 NumPyでセル・オートマトンの計算をしよう 配列の要素ごとに演算するユニバーサル関数を学ぼう NumPyの便利な関数を知ろう〜集合と相関 NumPyで商品をレコメンドするプログラムを書いてみよう NumPyでページ重要度を計算してみよう シミュレーションと統計量 大数の法則とばらつき 統計の基礎の確認 母集団と標本 標本平均の標準誤差 サンプリングの確認 点推定 可視化してしきい値を見つける しきい値が決められないデータの扱い方 2次元データをプロット 1次方程式を用いた分類 ロジスティック回帰とは? ワインの評価を推定してみよう ロジスティック回帰の弱点を知ろう データに特徴を加えて線形分離可能にする方法を学ぼう 決定木を使って分類しよう 過学習の罠について知ろう SVM(サポートベクターマシン)を使ってみよう クラスタリングを使って顧客を分類しよう 主成分分析を使って画像データの次元を削減しよう 決定木で良いモデルについて学ぼう モデルの複雑さと過学習の関係を学ぼう ハイパーパラメーターをチューニングしよう〜クロスバリデーション アンサンブル学習とランダムフォレストを学ぼう 線形回帰を使って回帰分析してみよう 回帰分析の過学習を見てみよう 正則化を使って回帰分析しよう 回帰のパラメーターの探索しよう 非線形回帰を使おう 色々な回帰で過学習のなりにくさを確認しよう patsyのモデル式を使おう AICを使って変数選択をしよう 対象とする単語を決めよう クラスタリングで顧客の分類をしよう 主成分分析で画像データの次元削減をしよう 決定木を使ってデータを分類しよう ランダムフォレストでデータを分類しよう 説明変数を改善して住宅価格を予測しよう 色々なモデルで住宅価格を予測しよう グラフの種類ごとの作成 グラフの属性 サイクルなどの作成 完全グラフなどの作成 頂点や辺の削除 グラフの繰り返し グラフの性質(無向、多重、連結、2部、木グラフなど) グラフの性質(オイラー閉路、マッチングなど) グラフの変換(補グラフなど) グラフの変換(線グラフなど) グラフの最短路 最小全域木問題 最小カット問題 最小費用流問題 線形最適化とは モデルと変数を作ろう 双対問題とは 勤務スケジューリングとは ナンバープレースを解こう 観測統計量を使った待ち行列 散布図を描こう ヒストグラムを描こう 県を4色に塗り分けよう 野球選手の守備を決めよう データを可視化してみましょう 食事の献立を決めよう はじめてのpandas pandasでのデータ集計を学ぼう DataFrameでのデータ絞り込みを学ぼう pandasのデータ構造Series(シリーズ)を学ぼう pandasのデータ構造DataFrameを学ぼう DataFrameのデータを行単位で参照しよう DataFrameの列データの追加と演算について学ぼう DataFrameのデータを絞り込むフィルタリングについて学ぼう DataFrameのデータ絞り込みを振り返ろう Seriesで文字列を一括処理する方法を学ぼう Seriesで文字列を一括処理する方法を振り返ろう pandasによるデータ処理の基本を確かめよう pandasでのグラフ描画 いろいろなグラフを描画 当コンテンツの知的財産権は株式会社ビープラウドに所属します。詳しくは利用規約をご確認ください。