Python 3 エンジニア認定データ分析試験 PyQクエスト対応¶
Python 3 エンジニア認定データ分析試験の主教材である翔泳社Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の各章の内容を学習できるPyQのクエストとの対応です。
学習する場合は、下記のロードマップをおすすめします。試験準備のための重点講座と、本試験と同じ形式の確認問題を用意しています。
ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」
下記に、出題範囲である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1章から第5章」に対する、章ごとのPyQの対応を紹介します。
なお、一部のクエストは、Jupyter Notebookという実行環境を使っています。Jupyter Notebookの使い方については、「Jupyter Notebookの入力と実行」を参考にしてください。
1章 データエンジニアの役割¶
出題数: 2問（出題率 5%）
スキルシート（準備中） - PyQドキュメント
2章 Pythonと環境¶
2.1節 実行環境構築¶
出題数: 1問（出題率 2.5%）
2.2節 Pythonの基礎¶
出題数: 3問（出題率 7.5%）
2.3節 Jupyter Notebook¶
出題数: 1問（出題率 2.5%）
3章 数学の基礎¶
3.1節 数式を読むための基礎知識¶
出題数: 1問（出題率 2.5%）
3.2節 線形代数¶
出題数: 2問（出題率 5%）
3.3節 基礎解析¶
出題数: 1問（出題率 2.5%）
3.4節 確率と統計¶
出題数: 2問（出題率 5%）
4章 ライブラリによる分析実践¶
4.1節 NumPy¶
出題数: 6問（出題率 15.0%）
4.2節 pandas¶
出題数: 7問（出題率 17.5%）
4.3節 Matplotlib¶
出題数: 6問（出題率 15.0%）
4.4節 scikit-learn¶
出題数: 8問（出題率 20.0%）
5章 応用: データ収集と加工¶
出題数: 0問（出題率 0.0%）
