NumPyのユニバーサル関数以外の主な関数¶

ユニバーサル関数以外の主な関数

主なユニバーサル関数については、主なユニバーサル関数を参照ください。

行列の関数¶
名前	意味
dot	ベクトルの内積（行列の場合は積）
eye	単位行列
linalg.det	行列式
linalg.eig	固有値の配列と固有ベクトルの配列
linalg.inv	逆行列
linalg.matrix_rank	行列のランク（階数）
linalg.norm	行列ノルム（ベクトルの場合は長さ）
linalg.solve	連立一次方程式を解きます
matmul	行列の積（演算子 @ と同じ）（ベクトルの場合は内積）
full	要素が全て同じ値の行列
T	転置行列（プロパティ）
transpose	転置行列
zeros	零行列

行列のランク、行列式、行列ノルムも参照ください。

下表の関数は、axisオプションで計算する範囲を指定できます（一部除きます）。

その他の関数¶
名前	意味
all	全てTrueか
allclose	全て近いか
amax	max と同じ
amin	min と同じ
any	いずれかTrueか
argmax	最大値をとるインデックス（nanがあればnanを選択）
argmin	最小値をとるインデックス（nanがあればnanを選択）
argpartition	指定順位で分割時のインデックス（nanがあれば最後）
argsort	ソートしたときのインデックス（nanがあれば最後）
argwhere	whereを転置したもの
corrcoef	相関係数を要素に持つ行列
cumprod	累積積（nanが出てきたらnanに）
cumproduct	cumprod と同じ
cumsum	累積和（nanが出てきたらnanに）
intersect1d	積集合（交わり、共通部分）
max	最大（nanがあればnanを選択）
mean	平均（nanがあればnan）
median	中央値（nanがあればnan）
min	最小（nanがあればnanを選択）
nanargmax	最大値をとるインデックス（nan以外を選択）
nanargmin	最小値をとるインデックス（nan以外を選択）
nancumprod	累積積（nanは1扱い）
nancumsum	累積和（nanは0扱い）
nanmax	最大（nan以外を選択 ※）
nanmean	平均（nanを除く）
nanmedian	中央値（nanを除く）
nanmin	最小（nan以外を選択 ※）
nanpercentile	パーセンタイル（nanを除く）
nanprod	積（nanを除く）
nanstd	標準偏差（nanを除く）
nansum	和（nanを除く）
nanvar	分散（nanを除く）
nan_to_num	nanを0に置換え
nonzero	次元ごとの「非ゼロ要素のインデックスの配列」のタプル
partition	指定順位で分割（nanがあれば最後）
percentile	パーセンタイル（nanがあればnan）
prod	積（nanがあればnan）
setdiff1d	差集合（第1引数に含まれていて第2引数に含まれない）
setxor1d	対称差（片方にしか含まれない）
sort	ソート（nanがあれば最後）
std	標準偏差（nanがあればnan）
sum	和（nanがあればnan）
union1d	和集合
unique	ユニーク集合
var	分散（nanがあればnan）
where	次元ごとの「要素が条件合致するインデックスの配列」のタプル（または、条件を満たす方を選択）

※ 全て nan の時は、nan を返します。

補足¶

allやmaxのように、いくつかの関数では、numpy.関数名と多次元配列.関数名の2通りの方法が用意されています。

たとえば、numpy.all(多次元配列)は、多次元配列.all()と書くこともできます。

全ての関数ができるわけではありません。よく使われる関数が、多次元配列のメソッドでも使えるようになっています。

基本的に同じ機能ですが、sortやpartitionのように異なることもあります。
- numpy.関数名: 新しい多次元配列を作成
- 多次元配列.関数名: 元の多次元配列を変更
多次元配列.関数名は、多次元配列（numpy.ndarray）からしか呼べませんが、numpy.関数名はリストなどを引数に取ることもできます。
numpy.関数名しか用意されていない関数がいくつかあります。
どちらも使える場合はどちらを使っても大丈夫ですが、コンテンツに合わせるとわかりやすいでしょう。

さらに詳しくは、Routinesを参照ください。

当コンテンツの知的財産権は株式会社ビープラウドに所属します。詳しくは利用規約をご確認ください。