更新履歴　2019-02-27

2019年2月27日分のPyQの更新内容です。

解説が少ない問題の解説の追加、ソースコードの見直し、不具合修正を行いました。

以下のクエストのソースコードのバージョンを変更しました。

• 変数への代入と利用

• 文字列の結合方法

• 文字列と変数を使ったプログラムを書く演習

• 四則演算と剰余の使い方

• 変数を利用した計算

• if文の基本

• 比較演算

• if文でのelifの書き方

• 数値の計算、if文を使ったプログラムの演習

• リストの作成

• リスト内の値をインデックスで取り出す

• リストへの値の追加

• リストからの値の削除

• リスト内の値の更新

• リストの繰り返し処理(ループ)を使おう

• リストを使ったプログラムの演習

• 辞書を使ったプログラムを写経してみよう

• 辞書の作り方と、基本的な使い方

• 辞書の値の更新方法

• 辞書の値の削除方法

• 辞書をループで使おう

• 辞書の値を書き換える演習

• 辞書を使って文房具の利用状況を確認

• 辞書を使った集計プログラムを写経しよう

• リストとfor文、辞書を応用して集計しよう

• for文とif文を組み合わせた高度な集計

• for文とif文を組み合わせたプログラムの演習

• for文を使ってファイルを1行ずつ読み込む方法

• ファイルの読み込み、for文、if文や辞書を応用する演習

• 現在の日付、時刻を取得しよう

• 日時の作成

• 日時を文字列に変換する方法を学ぼう

• 文字列を日時に変換する方法を学ぼう

• 日時の差分(何日前、何日後)を計算しよう

• 日時の使い方、文字列との変換、日時の比較をする演習

• open()関数を使ってファイルへ出力しよう

• 日時をファイルへ出力しよう

• for文、日時、ファイルへの出力を応用した演習

• 計算とif文の条件分岐を応用した総合演習

• 辞書の総合演習

• ファイルの読み込み、for文、if文を応用する総合演習

• ファイルへの書き込み、読み込みの総合演習

• 日時、文字列との変換の総合演習

• ファイル読み込み、for文、if文と辞書を応用した集計の総合演習

• チャレンジ！ファイル読み込みと日時処理

• チャレンジ！ファイル読み込みと集計処理

• おみくじを作ろう

• 組み込み関数を使ってみよう

• 他のPythonファイルからのimport

• 関数を定義する演習

• 文字列の表示、改行とエスケープシーケンスの使い方

• 文字列のスライス

• 真偽型（ブール型）

• 論理演算の実行順序（3つ以上条件式がある場合）

• os.path.join、exists、isfile、isdirの使い方

• os.listdir、os.walkを使ったファイルの一覧処理

• osモジュールを応用したファイル走査

• 組み込み関数と関数のインポートの演習

• チャレンジ！素数判定する関数を書こう

• Pythonをはじめよう

• 文字列の主なメソッド

• リストを使おう

• プログラムを書いてみよう

• for文を書いてみよう

• 関数を作ろう

• 任意個数の引数とアンパック

• ラムダ式とドキュメンテーション文字列

• リストのメソッドと内包表記

• ループ用の関数や条件や比較

• モジュールの使い方

• datetimeモジュール

• 入力と出力

• JSONとpickleの使い方

• チャレンジ！ログの整理

• setのメソッドの使い方を学ぼう

• setを使った集合演算を学ぼう〜和・積・差

• setを使った集合演算を学ぼう〜対称差・部分集合の判定

• 複数のリストをまとめて扱えるzip関数を学ぼう

• 実引数の使い方を学ぼう

• 仮引数の使い方を学ぼう

• デコレーターの使い方を学ぼう

• 正規表現の基礎

• 初めての例外処理

• 暗号メッセージを作るプログラムの例外処理をしてみよう

• オブジェクト指向の特徴を知ろう

• オブジェクト指向入門（データメンバー）

• オブジェクト指向入門（継承）

• ポリモーフィズム(多態性)

• unittestで簡単なテストを作る演習

• 集合（set）の使い方の演習

• for文関連関数、内包表記の演習

• 関数の引数とデコレーターの演習

• 正規表現の演習

• オブジェクト指向演習〜アドレス帳〜

• チャレンジ！そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習

• オブジェクト指向演習〜自動販売機の制御プログラム〜

• ブラックジャックを作ろう

• Pythonのコーディング規約を学ぶ

• Pythonの構文エラーを修正する

• ユニットテストの復習と書き方のコツ

• いろいろなassertを使いこなそう

• ファイル入出力を上手にテストしよう

• モックの効果的な使い方を学ぼう

• argparseでスクリプトに引数を渡す方法を学ぼう

• docstringでソースコード内にドキュメントを書こう

• loggingでプログラムのログを出力する方法を学ぼう

• 処理のまとまりを関数に分離しよう

• ファイルを役割ごとに分割しよう

• チャレンジ！数字を序数に変換するプログラムを書こう

• SQLでグルーピングしよう-GROUP BY

• SQLの関数を使おう

• 部分一致と範囲-LIKEとBETWEEN

• SQLでJOINを使ってデータを結合しよう-ORDER BYとJOIN

• SQLで新しいレコードを追加しよう-INSERT

• SQLでレコードを更新しよう-UPDATE

• SQLiteでDBプログラミング〜INSERT, UPDATE, DELETE編

• SQLAlchemyでDBプログラミング〜SELECT編

• CSSを学ぼう

• テンプレートにリストや辞書を渡してみよう

• 画面で入力したデータを渡す方法を学ぼう

• メモ帳アプリを作ろう

• ToDoリストタスク一覧と詳細の画面を作ろう

• ToDoリストにタスク追加・削除・編集の機能を実装しよう

• ECサイトに商品の編集/削除画面を追加しよう

• ページ移動に対応した検索、絞込機能を追加しよう

• カートの内容表示、カートからの削除

• 簡単なECサイトを作る演習

• Djangoを使って簡単なデータ操作をするAPIを作ってみよう

• CRUDを応用して検索や認証のAPIを作ってみよう

• APIの総合演習〜検索・投稿・一覧取得をするAPIを作ろう

• BeautifulSoupを使ってWebコンテンツを解析しよう

• Scrapyを使ってクローラーを作ってみよう

• PythonでJSONを扱う方法を学ぼう

• PythonでAPIを呼び出す方法を学ぼう

• Jupyter Notebookの基本操作を学ぼう

• Jupyter Notebookでのモジュールの使い方を学ぼう

• Jupyter Notebookのメニューの使い方を学ぼう

• Jupyter Notebookのグラフ描画とマジックコマンド

• 数字リテラルと数字のクラス

• mathライブラリー（判定関数）

• mathライブラリー（指数・対数関数）

• mathライブラリー（三角関数）

• mathライブラリー（切上げ、切捨て）

• アルゴリズムの評価と計算量

• collectionsライブラリーの便利クラスについて学ぼう

• collectionsライブラリーの抽象クラスについて学ぼう

• データ構造（スタック）

• データ構造（キュー）

• データ構造（連結リスト）

• データ構造（ヒープ）

• データ構造（素集合：UnionFind）

• イテラブル、イテレーター、ジェネレーターについて学ぼう

• つなげる系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 繰り返し系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• まとめと複製のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 組合せ系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 選択系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• 参照系のitertoolsライブラリーについて学ぼう

• itertoolsを使って対戦表を組もう

• まとめる系のmore-itertoolsライブラリーについて学ぼう

• 素数を列挙しよう

• 関数の再帰をしてみよう

• 動的最適化をしてみよう

• 色々な問題の答えを二分探索してみよう

• 幅優先探索で迷路を解こう

• 深さ優先探索で迷路を解こう

• はじめてのpandas

• 簡単なデータ処理でpandasの基本を確かめよう

• DataFrameの使い方を振り返ろう

• Seriesで文字列を一括処理する方法を振り返ろう

• pandasで役に立つデータのサマリの確認方法を学ぼう

• pandasでグラフを描画してデータの概要を確かめよう

• DataFrameを加工しよう〜連結編

• DataFrameを加工しよう〜結合編

• pandasでのクロス集計を学ぼう

• pandasで日付時刻型データを扱う方法を学ぼう

• 時系列データの読込を学ぼう

• 時系列データを処理する方法を学ぼう

• NumPyを使おう

• NumPyのデータ構造の基本〜多次元配列の作成

• NumPyで乱数を作ろう

• 多次元配列の使い方を学ぼう〜参照と代入

• 次元数が異なる配列の演算を学ぼう〜ブロードキャストとは

• ブロードキャストをもっと学ぼう〜次元数が異なる配列の代入や比較

• NumPyでセル・オートマトンの計算をしよう

• いろいろなユニバーサル関数を見てみよう

• ユニバーサル関数以外の関数を見てみよう

• NumPyの便利な関数を知ろう〜統計量やソート

• NumPyの便利な関数を知ろう〜集合と相関

• NumPyで行列計算をしよう

• NumPyで商品をレコメンドするプログラムを書いてみよう

• NumPyでページランクを計算してみよう

• サンプリングの確認

• 推定のおさらい

• データに基づく仮説検定

• 色々な仮説検定

• 決定木を使って分類しよう

• 過学習の罠について知ろう

• 決定木で良いモデルについて学ぼう

• モデルの複雑さと過学習の関係を学ぼう

• アンサンブル学習とランダムフォレストを学ぼう

• 線形回帰を使って回帰分析してみよう

• 回帰のパラメーターの探索しよう

• 非線形回帰を使おう

• AICを使って変数選択をしよう

• クラスタリングで顧客の分類をしよう

• 決定木を使ってデータを分類しよう

• ランダムフォレストでデータを分類しよう

• 説明変数を改善して住宅価格を予測しよう

• Flaskで機械学習Webアプリを作ろう

• 対偶とは

• 完全グラフなどの作成

• 頂点や辺の削除

• グラフの性質（無向、多重、連結、2部、木グラフなど）

• グラフの性質（オイラー閉路、マッチングなど）

• グラフの変換（補グラフなど）

• グラフの最短路

• レビューの割当を最適化しよう

• 双対問題とは

• データ分析と最適化

• レビュー割当をpandasで最適化

• 組合せ最適化とは

• pandasの使い方を学ぼう

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