PyQの書籍¶
PyQ 発の書籍を紹介します。
pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し¶
Pythonとpandasの基本的な操作を学んだ入門者が、中級者にランクアップするための問題集です。 入門書だけでは得られない、実践的な力を身につけるために作られています。 pandasでもっと効率的な書き方を知りたい方や、知識を広げたい方 におすすめです。
書籍の内容はPyQのランク「 pandasデータ処理ドリル 」と対応しており、 9つのトピックについて全部で51個の演習問題 が出題されています。 各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています。
Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門¶
数理最適化を使った問題解決について学べます。 数理最適化を学ぶことで、「費用が最小になるような輸送計画を立てる」「公平で働きやすい勤務スケジュールを考える」といった、特定の制約条件の元で最適な解を得る課題を解けるようになります。 数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方におすすめです。
書籍の内容はPyQのランク「 Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門 」と対応しており、次の基礎編、応用編、発展編で構成されています。
基礎編
1章 数理最適化による問題解決
2章 数理モデルって何だろう
3章 Pythonで数理モデルを作ろう
4章 たくさんの変数はベクトルで
5章 混合整数最適化って何だろう
6章 Python-MIPのクラス
応用編
7章 問題解決ってどうやるの？
8章 輸送費を減らしたい
9章 もっと食べたくなる献立を
10章 お酒をわけよう
11章 シフト表を作りたい
発展編
12章 pandasで数理モデルを作ろう
13章 pandasで再モデル化
