Pythonとデータ分析

なぜPythonでデータ分析?

• 科学計算、統計解析、機械学習などのライブラリーが豊富で容易に使えます。

• 作業が自動化できます。

  • Jupyter Notebookで作業手順を再現できる形で残せます。

• 汎用プログラミング言語なので、システム化などもできます。

データ分析だけでないPythonでできること

• 数値計算、行列計算、統計解析、回帰分析、多変量解析

• 機械学習、ディープラーニング、クラスタリング

• 分析結果の可視化

Pythonによるデータ分析に必要な技術

• Jupyter Notebookの利用方法

  • 作業効率の向上

• データを扱う方法

  • ファイルからデータの読み込み

  • データを可視化などして、概要の把握

• 分析手法、統計手法、機械学習の知識

  • 機械学習について

  • 機械学習で持っておくべき数学的な知識

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