前処理

前処理とは、生のデータセットを機械学習しやすいデータに加工することです。 世の中のデータセットは機械学習のモデルには学習しにくいデータであることがほとんどなので、それを学習しやすいデータに加工する必要があります。

例えば以下のような処理を行います

• 欠測値を削除、補填する

• 数値を標準化する

• 文字列を対応する数値に置き換える

詳しくはPyQのクエスト 前処理 か ［第2版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 の4章を参考にしてください。

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